• L'Ă©quipe TnE Vision

Data driven (1/3) : De quoi parle-t-on ?

Mis Ă  jour : mai 19

Qu’est-ce qu’une stratĂ©gie data driven et peut-on l’appliquer Ă  la gestion des dĂ©placements professionnels ? Nous vous proposons un dossier thĂ©matique "Travel and Expense management, vers une stratĂ©gie data driven" composĂ© de plusieurs articles oĂč nous vous partageons des clĂ©s de comprĂ©hension, des conseils et les piĂšges Ă  Ă©viter pour exercer cette approche en entreprise.

VOUS AVEZ DIT DATA DRIVEN ? đŸ€š


Pour commencer, qu’est-ce qu’une stratĂ©gie data driven ? Il s’agit d’une stratĂ©gie pilotĂ©e par les donnĂ©es. C’est-Ă -dire que l’ensemble des dĂ©cisions de l’entreprise, qu’elles soient liĂ©es Ă  son fonctionnement ou Ă  son Ă©volution, seront prises grĂące Ă  des donnĂ©es – internes ou externes - prĂ©alablement consolidĂ©es, nettoyĂ©es et mises en forme dans un reporting.


Loin de remplacer l’expertise des collaborateurs et des dirigeants, les informations obtenues dans les reportings constituent un vĂ©ritable support d’aide Ă  la dĂ©cision mettant en lumiĂšre des Ă©lĂ©ments parfois nĂ©gligĂ©s ou insoupçonnĂ©s au premier abord.


Notion clĂ© pour la valorisation des informations : la data visualisation et plus encore le data storytelling, offrent un gain de temps considĂ©rable aux salariĂ©s chargĂ©s d’analyser les donnĂ©es et tout particuliĂšrement Ă  ceux n’étant pas familier avec cette tĂąche. GrĂące Ă  une visualisation adaptĂ©e, attractive et impactante, un collaborateur expĂ©rimentĂ© est capable de prendre des dĂ©cisions suite Ă  un simple coup d’Ɠil sur son tableau de bord.


CĂŽtĂ© bĂ©nĂ©fices, la mise en place d’une stratĂ©gie data driven permet Ă  l’entreprise d’obtenir une meilleure comprĂ©hension de son fonctionnement et de l’optimiser selon ses besoins et ses caractĂ©ristiques. Au niveau externe, cela lui permet de mieux nĂ©gocier ses achats et d’amĂ©liorer ses performances de vente grĂące Ă  une visibilitĂ© globale sur son activitĂ© et celle du marchĂ©.


Attention, avec la data, pas de place pour l’improvisation ! Une rĂ©flexion globale et une gestion de projet pas-Ă -pas doivent ĂȘtre menĂ©es pour garantir des rĂ©sultats adĂ©quats : partir tĂȘte baissĂ©e dans l’analyse d’un export CSV de ses donnĂ©es comporte de nombreux risques dont celui d’analyser des donnĂ©es inutiles, peu fiables voire erronĂ©es et donc d’en tirer de mauvaises conclusions.


📊 BIG DATA & BUSINESS TRAVEL ✈


DES DONNÉES À FORT POTENTIEL QUI MÉRITENT D’ÊTRE EXPLOITÉES


Dans le business travel comme dans tous les secteurs d’activitĂ©, l’essor de la digitalisation a conduit Ă  un accroissement des volumes de donnĂ©es. Le voyageur produit des donnĂ©es avant, pendant et aprĂšs son dĂ©placement ce qui a pour consĂ©quence la multiplication des sources. Les informations relatives Ă  un seul et mĂȘme voyage d’affaires peuvent ainsi se retrouver dissĂ©minĂ©es – et dans certains cas dupliquĂ©es – aux niveaux :

  • de l’agence de voyages d’affaires / TMC,

  • des outils de rĂ©servation et d’ordre de mission,

  • des moyens de paiement utilisĂ©s pour rĂ©gler les diffĂ©rentes prestations,

  • des transporteurs, hĂ©bergeurs et autres acteurs auquel a recours le voyageur pendant son dĂ©placement,

  • ou encore de l’outil de notes de frais.

Sans oublier les informations dĂ©tenues par la comptabilitĂ© dans l’ERP de l’entreprise !


Toutes ces donnĂ©es sont une vĂ©ritable mine d’or pour l’optimisation de la gestion des dĂ©placements professionnels dans les entreprises, leur analyse peut notamment permettre :


👉 La mise en lumiĂšre de nouveaux leviers d’économies


👉 L’optimisation de la politique voyages et l’augmentation du taux d’adhĂ©sion Ă  celle-ci


👉La comprĂ©hension des comportements des collaborateurs et l’amĂ©lioration de leur confort et de leur productivitĂ©

👉Un meilleur suivi des contrats cadres, l’amĂ©lioration des nĂ©gociations fournisseurs et l’identification de nouveaux prestataires


👉 La prise en compte d’élĂ©ments liĂ©s Ă  la RSE et au bien-ĂȘtre des voyageurs au niveau stratĂ©gique

👉 La valorisation de la fonction du travel manager au sein de son entreprise

« UN CHEF DE PROJET AVERTI EN VAUT DEUX »

âžĄïž SAVOIR IDENTIFIER LES OBSTACLES EN AMONT POUR MIEUX LES SURMONTER


Une rĂ©colte des donnĂ©es semĂ©e d’embĂ»ches 😰

Étape indispensable, la rĂ©colte des fichiers est accompagnĂ©e de beaucoup de questions qui restent parfois sans rĂ©ponses : Ă  qui faut-il s’adresser ? Quels sont les dĂ©lais pour obtenir chaque fichier ? Les donnĂ©es fournies sont-elles exhaustives ? Comment s’assurer de la fiabilitĂ© des Ă©lĂ©ments ?

L’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© des fichiers đŸ€Ż

Dans la trĂšs grande majoritĂ© des cas, la prĂ©sentation des fichiers (formats, intitulĂ©s des axes analytiques
) diffĂšre d’un acteur Ă  l’autre. Il est difficile dans ces conditions de rassembler les informations entre elles.

Le nettoyage des donnĂ©es đŸ„”

Aux doublons et erreurs de saisies que l’on rencontre lors du nettoyage d’un fichier de donnĂ©es s’ajoutent des difficultĂ©s spĂ©cifiques au secteur du business travel comme les allers-retours renseignĂ©s sur une seule et mĂȘme ligne par exemple.


Extraire les Ă©lĂ©ments pertinents đŸ€”

Une entreprise avec un important budget de dĂ©placements professionnels fait face Ă  une quantitĂ© impressionnante de donnĂ©es, qui se traduit souvent par des milliers de lignes de dĂ©penses dans un fichier CSV. Mettre en exergue les informations rĂ©ellement utiles est long et complexe, d’autant plus si diffĂ©rents mĂ©tiers de l’entreprise souhaitent analyser les donnĂ©es. En effet, les DAF, RH, travel managers, acheteurs, comptables, etc. n’ont pas les mĂȘmes besoins.

La valorisation visuelle des donnĂ©es đŸ˜©

L’importance de la visualisation dans la comprĂ©hension de grands ensembles de donnĂ©es n’est plus Ă  dĂ©montrer, comme le soulignait Confucius : « Une image vaut 1000 mots ». Si tout un chacun peut rĂ©aliser des graphiques grĂące Ă  ses outils bureautiques, la pertinence et l’impact visuel de ceux-ci ne sont pas automatiques or une visualisation inadaptĂ©e peut dĂ©courager le lecteur, le faire passer Ă  cĂŽtĂ© d’informations clĂ©s voire mĂȘme le conduire Ă  des erreurs d’analyse.

MalgrĂ© ces difficultĂ©s vos donnĂ©es mĂ©ritent d’ĂȘtre exploitĂ©es. Pas de panique, une stratĂ©gie data driven bien dĂ©finie peut vous aider Ă  dĂ©passer ces obstacles et Ă  rĂ©vĂ©ler le plein potentiel de vos donnĂ©es.


Le deuxiĂšme article de notre dossier thĂ©matique abordera les premiĂšres Ă©tapes Ă  rĂ©aliser dans le cadre du dĂ©ploiement d’une stratĂ©gie data driven au sein du service travel & expense d’une entreprise.

ABONNEZ-VOUS Ă€ NOTRE NEWSLETTER

© 2020 TnE Vision

  • Linkedin TnE Vision